装上这套 Skills,
让小龙虾帮你找工作
6 个 AI Skills + 20 个 MCP 工具,让你的小龙虾掌握简历创建、校招搜索、岗位匹配、智能投递。兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf。
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我即将安装一个超牛的帮我找工作的技能,你可以通过以下几种方式安装: 通过 GitHub 进行安装,Skills 仓库地址是:https://github.com/HireTechUpUp/upcv-clawjob 通过命令行安装:clawhub install upcv-clawjob 如果还是不行的话你指引我通过 https://clawhub.ai/HelloSanshi/upcv-clawjob 进行手动安装。
sk-upcv_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx> AI 能帮你做什么
安装后在 Claude Code 中用自然语言触发,从建简历到投递一气呵成。ClawHubGitHub
/resume-create身份识别 → 模块规划 → STAR 法则,AI 从零帮你生成专业简历
/resume-editJD 对照改写、质量诊断、经历润色,一键导出 PDF
/campus-search按城市、行业、专业筛选校招和实习项目
/job-search社招、校招、实习全覆盖,查看 JD 详情和薪资
/job-monitor每日定时推送最新职位简报,不错过任何机会
/auto-applyATS 识别 + 表单填写指导,AI 辅助你完成投递全流程
你:帮我创建一份前端工程师简历 AI:好的,先了解下你的背景。 → 识别:2026 届 · 计算机专业 · 两段实习经历 → 模块规划:教育经历、实习经历、项目经历、技能清单 → 使用 STAR 法则生成了 3 段经历描述 → [done] 简历已创建,可在 upcv.tech 查看和微调 你:帮我找字节跳动校招,优化简历再准备投递 AI:一条龙搞定。 → 搜到字节跳动 2026 春招 12 个岗位 → 「前端工程师」匹配度最高 → 已针对 JD 要求优化了 3 段经历描述 → 识别到 ATS 投递系统,已准备好投递数据 → [done] PDF 已导出,投递准备就绪
> MCP 工具集
基于 MCP 标准协议的 20 个细粒度工具,支持逐字段更新简历,AI 无需管理完整 JSON。兼容所有支持 MCP 的客户端。GitHub
MCP 配置
添加到 Claude Code / Cursor / Windsurf 的 MCP 配置文件中
{
"mcpServers": {
"upcv": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upcv/mcp-server"],
"env": {
"UPCV_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}resume.create创建新简历,可指定模板
resume.updateBasics逐字段更新基本信息,只传要改的字段
resume.updateSectionItem逐条增改经历,AI 无需管理完整 JSON
resume.print导出 PDF 并返回下载链接
resume.updateMetadata切换模板、主题色、字体、页边距
campus.searchRecruitments按城市、行业、专业多维筛选校招
campus.searchJobs搜索岗位详情、薪资和要求
campus.recommend智能推荐最新或即将截止的校招
section.create创建自定义简历板块并加入布局
template.list浏览和应用专业简历模板
> 关于我们
ClawJob 是 UP简历(upcv.tech)旗下的 AI 求职工具集。我们提供两层能力:6 个 Skills 封装完整求职工作流(STAR 法则写简历、JD 对照优化、ATS 智能投递),20 个 MCP 工具提供细粒度操作接口。
在 AI 助手中创建或修改的简历,会实时同步到 upcv.tech 网页端。你可以在对话中快速生成内容,再到网页端精细调整排版,两端数据完全互通。
MCP Server 已开源在 GitHub(@upcv/mcp-server),欢迎社区贡献。